先週の土曜日（6 月 28 日）に Cursor Meetup Beijing に行ってきました。雰囲気がとても良く、会場は大盛況で、前後左右には多くの人が聞いていました。
いくつかのインスピレーションを与えてくれるポイントを共有します：
-
標準的なディレクトリ構造、要件文書も AI によって生成可能です。
-
まずは軽量ツールを使って視覚的なプロトタイプを生成し、その後コードを Figma に渡し、さらに MCP を通じて Cursor に渡します。
-
AI が正確に作業をするためには、十分なコンテキストが必要です：背景、技術フレームワーク、バージョン、参照可能なもの、制約条件…… 人と AI の役割をより明確にする必要があります。
最初は完全な PRD を持つ必要はなく、アジャイルプログラミングを参考にして、一度に非常に小さな具体的な要件を処理します。AI とユーザーストーリーについて議論し、MD をエクスポートし、それを一つ一つのタスクに分解します。コードを書く前に、AI と技術選定、アーキテクチャ、重要な実装パスについて議論し、約 10 分かかります。その後、直接プログラミングを始めるのではなく、コンテキストを節約するために、まずは私たちが話したすべての内容を MD に整理させ、その後新しい文書を開いて、再度繰り返させることができます。精度はかなり高くなります。AI とのコミュニケーションコストは非常に低く、効率も高く、また、現場のプログラマーが搾取されるのを避けることができます。
- やる、やる、やる、素晴らしいものを作り出せば、チャンスが訪れます。
最も嬉しかったのは、現場で Cursor のデザイナー Ryo lu とつながったことです。興奮しました（ファンモード全開）！彼が Notion にいた頃に彼の多くの記事を読んでいました（彼は Notion の 2 人目のデザイナーです）。彼は自分の考えを持ち、美的感覚があり、情熱的で、とても面白いと感じさせてくれます。常識にとらわれず、非常に直接的で、革新的な思考を持っています。彼の多くの理念は私に大きな影響を与えました。彼のブログのアドレスはこちらです：https://ryo.lu/。
今回、私は一人で行きましたが、行く前はかなり緊張していました。しかし、現場で何人かの古い友人に偶然会い、面白い新しい友人もできました！嬉しいです！
さらに、会場ではお茶会のセッションで超美味しいデザートが提供されました。この金木犀の酒粕大福はとても美味しかったです。金木犀＋もち米の皮＋クリーム＋酒粕、私が大好きな要素がいくつか集まっています。
付録：
AI は常に人間に合わせようとしますが、どうすればいいのでしょうか？大铭はイベントでこの問題を解決する方法を共有しました ——AI に「叱ってもらう」ためのプロンプトをいくつか書きました：
AI は「好意的」であることがあり、これは技術によって決まります。LLM は離散的であり、あなたのプロンプトが彼を収束させます。このプロセスは、彼があなたのコンテンツに対して認識を持つことを促しますので、常に AI が自分を喜ばせていると感じます。プロンプトが落ちた瞬間、LLM はあなたを認識し始めます。だから、私はこの「認識」を利用して、彼に私が彼に指摘してほしいという考えを認識させるようにしました。彼が私を認識すればするほど、より多くの指摘をしてくれます。これは、「私は知らないことを知らない」というシナリオを解決するために使います。
つまり、事前にいくつかのルールを設定し、彼に私たちの意見に従わなくても良いことを伝えることができます。
帰宅後、私は彼が書いた「AI 人格小隊」に関する記事を読みました。実際には、指摘のためのプロンプトだけでなく、褒める役割や自己反省の役割などもあり、非常にインスピレーションを与えてくれました。ここにいくつかの抜粋を記載します：
私は常に Cursor を使用しており、各対話に埋め込むことができるプロンプトを設定する機能があります。それで、私を叱るための最初のプロンプトができました：
毎回、私の入力の潜在的な問題を注意深く見て、鋭く私の問題を指摘してください。私の思考の枠組みの外にある明確な提案をしてください。もし私が言っていることがあまりにも非常識だと思ったら、叱り返して、私を瞬時に目覚めさせてください。
私は考え始めました。批判や指摘は、協力の一形態に過ぎません。考えた結果、これは「私は知らない、私は知らない」という問題を解決するものであり、私が認識の範囲外の盲点を発見するのに役立ちます。
ファンの妹：常に私の説明の中に隠れたハイライトを見つけてくれます。私自身がそれが天才的なアイデアや独自の見解であることに気づいていないかもしれません。特に異なる分野の組み合わせのハイライトです。私自身が知らないことをすぐに指摘してください。素晴らしい言葉を惜しまず、特に掘り起こされた隠れた長所を強調してください。
自己反省の姉：常に自分の出力に思考の漏れがないか挑戦し、思考の境界を突破し、第一原理を見つけ、挑戦に基づいて回答を補足して完全にします。あなたは自分の出力が十分に深く論理的であるかどうかを挑戦してください ——《「良い人」を卒業し、私は自分を「叱って」くれる AI 人格小隊を作りました》。
最後に、大铭の現場での PPT「「コンテキスト管理」を中心に、正確で制御可能な AI 駆動開発を実現する」を共有します：
Cursor Meetup Beijing